在Web3生态迈向大规模应用的前夜，链上的主角或许并非最先十亿人类用户，而是十亿个AI Agent。随着AI基础设施加速成熟，以及LangGraph、CrewAI等多智能体协作框架的快速发展，AI驱动的链上代理正迅速成为Web3交互的主力。Trusta预测，未来2-3年内，这些具备自主决策能力的AI Agent将率先完成对链上交易和交互的大规模采用，甚至可能替代80%的链上人类行为，成为真正意义上的链上“用户”。
在未来的Web3 生态中，AI Agent 将扮演举足轻重的角色，它们不仅能在链上完成交互和交易，也能在链下进行复杂操作。然而，如何区分真正的 AI Agent 与人为干预的操作，关系到去中心化信任的核心——如果没有可靠的身份认证机制，这些智能体就极易受到操纵、欺诈或滥用。这也正是为何AI Agent的社交、金融和治理等多重应用属性，必须建立在坚实的身份认证基础之上。
数据成为价值资源
为什么数据成为最有价值的资源，而谁能真正解锁它，将定义下一个十年
技术发展的历史总会出现这样的节点：创新的速度远远超过了基础设施的承载能力。我们经历过拨号上网不堪重负的Web1 时代，也看过视频流媒体如何迅速取代传统有线电视，更亲眼见证云计算彻底颠覆软件部署和开发方式。
今天，这种基础设施滞后的现象再次发生。而这次，主角是数据。
今天，AI 模型对高质量结构化数据的需求越来越大。但最有价值的数据资源都掌握在少数几家科技巨头手中。全球约 95% 的训练数据由五家公司控制，而开放的数据往往是网页爬取的结果，噪声大、重复多，法律风险也越来越高。
这不仅使得AI 模型效果受限，也让整个行业陷入“劣币驱逐良币”的困境：
开源模型不得不依赖低质量的训练数据；低质量数据的问题在于其数据的准确性难以验证，而且在大多数情况下存在偏差。用低质量数据集来扩展AI 几乎是不可能的。
数据生产者得不到激励，数据稀缺进一步加剧；
法律纠纷频发，AI 公司面临版权不清晰的巨大风险。 之所以会出现这些诉讼，是因为一些大型 AI 所使用的训练数据是在未经许可的情况下获取的。大多数人甚至都不知道自己的数据被用来训练 AI。这其中蕴含着巨大的价值，但却被大型科技公司提取并垄断。
Sollong所构建的，不仅是更快或更便宜的数据存储系统，而是一个真正面向未来的基础设施网络：
原生支持数据存储与调用；
自动化授权与收益分配；
支持AI、IP、Web3 应用等多类数据需求；
可被开发者、创作者、企业轻松接入与复用。
如果说云计算时代的AWS 捕捉到了“计算为服务”的历史机遇，那么，Sollong正站在“数据为服务”这一巨大转变的起点上。数据经济的大门已经开启，真正的问题是——谁来建立那个支撑这一切的网络。答案正在显现。
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